苏商银行：以数据驱动与 AI 赋能，绘就江苏高质量发展新画卷

在数字经济蓬勃发展的浪潮下，金融行业迎来了数字化转型的重要契机，同时也面临着诸多挑战。顺应构建数字经济以及推动金融科技发展的战略导向，苏商银行将 “数据 + AI” 确立为数字化转型的核心路径，通过明确发展方向、强化技术支撑、落实合规管理，在智能风控、普惠金融、数据应用等多个领域实现了重要突破。这不仅助力苏商银行自身实现高质量发展，更为金融行业的数字化转型提供了具有示范意义的 “江苏样本”。

依规而行，保障数据可用且安全

苏商银行紧密围绕《江苏省数据条例》的要求，从明确方向、投入资源、加强安全管理这三个关键方面着力，为数据的有效应用筑牢根基。

战略指引，明晰应用方向：苏商银行将 “以数据为核心，AI 驱动” 确定为自身的发展方向，并出台了《数据战略白皮书》与《大模型三年战略发展规划》，详细阐述数据与 AI 的融合路径。以此确保全行的数字化转型与条例要求高度契合，做到行动一致、执行有力。

资源投入，夯实技术基础：在过去的三年里，苏商银行在数据与 AI 相关领域的投入累计超过 10 亿元，组建了一支规模超 120 人的专业团队，其中具有硕士、博士学历的人员占比高达 82%。经过长时间的建设与发展，苏商银行成功构建了一个集全行数据库于一体的统一数据湖，其 GPU 算力池的总算力达到 30Pflops，并创新性地采用云原生和虚拟化技术，实现对算力的高效调度。这些坚实的数据基础设施，为全行的数字化转型提供了稳固的保障。

完善治理，严守合规防线：在国内城市商业银行中，苏商银行率先搭建起覆盖数据全生命周期的管理框架，发布了《数据安全管理办法》等 18 项制度，并严格遵循 “最小必要、合法合规、分类分级” 的原则进行操作。通过实施严格的数据流通管理、全流程监测预警以及安全审计机制，苏商银行成功构建起数据安全和隐私保护层面的坚固数字防线。

借数智之力，多维度提质增效

依托数字化战略布局，苏商银行深度将数据与 AI 融入业务的全流程，在智能风控、客户服务、数据应用等方面取得了显著成效。

风险降低与效率提升双管齐下：借助大数据与人工智能技术，苏商银行搭建了智能风控平台，该平台集成了特征引擎、决策引擎以及模型引擎，每日能够支持超过 500 万次的实时风险决策。凭借精准识别风险的能力，苏商银行的不良贷款率连续三年维持在 1.25% 以下；与此同时，风控效率提升了 50% 以上，在拓展业务的同时严守风险底线，为银行的稳健经营保驾护航。

简化环节，优化客户体验更贴心：在普惠金融、小微贷款以及信贷审批等关键业务场景中，苏商银行借助智能化应用显著提升了服务效率与客户体验。针对小微企业贷款审批流程繁琐、耗时长的痛点，苏商银行开发的 AI 应用将审批时间从 5 天大幅缩短至 3 分钟，自动化审批率达到 88%。在信贷尽职调查环节，AI 助手实现了自动化的数据采集与分析，将单户尽调报告的生成时间压缩至 2 - 3 分钟，报告采纳率超过 95%。在客户营销方面，深度学习模型实现精准推送，帮助客户快速找到适配的金融产品，告别 “盲目寻找服务” 的困境。

扩大覆盖，实现数据资产转化显实效：苏商银行打造的企业级数据开放平台，成功打破 “数据孤岛”，实现内外部数据的畅通与充分应用。全行 12 大类公共数据与 10 大类商业数据深度融合，52 个系统和 580 个应用场景完成数字化重构。目前，苏商银行的数据平台与 AI 驱动的普惠金融创新服务已覆盖超 100 万小微企业和 3000 万个人客户，向物流、旅游等实体经济领域投放的普惠贷款达数百亿元。通过进一步推进高质量数据集体系建设和数据资产化管理，苏商银行让数据不再仅仅是存储于数据库中的静态资源，而是转化为能够创造价值的动态资产。

苏商银行通过打基础、见成效，以 “数据 + AI” 成功实现了金融服务模式的重塑。展望未来，围绕 “供得出、流得动、用得好、保安全” 的核心要求，苏商银行将持续强化数据要素的应用能力，为服务实体经济、推动共同富裕贡献苏商银行的力量。