思迈特金融BI市场第一获双权威报告印证

           广州思迈特软件有限公司（简称“思迈特软件”，SmartBI）的金融BI市场地位获得两家研究机构的报告印证。IDC《市场份额：中国金融行业BI软件市场份额，2025》显示，按厂商软件收入统计，思迈特位居2025年中国金融行业BI软件市场第一；赛迪顾问相关行业研究则显示，思迈特在银行、证券、保险三大金融领域的BI市场均取得第一。

           一、整体市场与细分领域共同印证金融BI地位

           IDC的研究范围覆盖面向银行、证券、保险等金融机构的商业智能软件，反映思迈特在中国金融行业BI软件整体市场中的收入份额表现。赛迪顾问的相关研究进一步给出了不同细分行业的市场位置：思迈特连续三年（2023—2025年度）位居中国银行业商业智能（工具类）市场占有率第一，连续多年位居中国保险业商业智能（工具类）市场占有率第一，并取得中国证券业BI厂商市场占有率第一。

           这些研究结果分别对应各自的统计年份与市场范围，从金融整体市场到银行、证券、保险细分领域，呈现出思迈特持续的行业积累。除市场份额外，赛迪顾问在2025年银行业、保险业Agent BI赛道的多维度独立评估中，均将思迈特的综合竞争力置于首位，考察维度涵盖客户覆盖、总部级项目落地、产品体系、企业级Data Agent落地成熟度，以及信创适配和持续服务能力。

           二、将金融行业经验沉淀为指标模型与安全能力

           金融机构的分析工作需要跨越系统、组织和业务条线。同一个指标既要用于总部经营总览，也要能下钻到分支机构、产品与客户；分析过程还需遵循数据权限和业务规则。银行经营、保险经营和证券跨线协同有各自的业务对象与指标逻辑，对行业的理解直接影响平台能否承接真实需求。

           IDC在厂商分析中指出，思迈特在银行、保险、证券领域拥有众多客户案例，在金融业务知识、指标体系与数据模型方面积累较深，并具备私有化部署和金融级权限管控能力，能够适配大型金融机构复杂数据模型、高并发及严格安全合规要求。长期参与金融项目，使思迈特能够将行业知识融入指标定义、模型关系与分析路径，支持业务人员沿着经营问题持续查询、下钻和核验。

           这种积累也为AI进入金融分析提供了基础。业务人员通过自然语言提问时，系统需要识别企业自己的业务术语，使用已定义的指标口径，并在授权范围内访问数据。思迈特将私有化部署、精细化权限管控与信创适配纳入企业级分析体系，使分析能力的扩展与金融机构的数据安全要求相衔接。

           三、企业级BI与AgentBI协同推进可信智能分析

           围绕金融机构已有的数据建设，思迈特以企业级BI底座支撑AI，让指标、数据模型、报表及业务知识继续服务新的分析需求。SmartBI一站式ABI平台承接指标管理、数据建模、报表开发与自助分析；白泽AgentBI结合统一指标模型、企业知识库与多智能体协同，支持智能问数、连续追问、多维归因及分析报告生成。

           业务人员可以先查看经营指标，再下钻了解具体变化，也可以通过AI对话进一步追问原因。报表分析与智能问数沿用企业的指标和权限体系，分析结果能够回到数据与计算过程复核。这有助于金融机构复用已形成的分析资产，将智能分析逐步融入日常工作。

           赛迪顾问对银行、保险业的研究均关注统一指标、复杂场景分析与行业知识对Data Agent企业级落地的支撑，并将白泽列为代表性实践。对于金融机构，可信的指标与可核验的分析过程，为智能问数进一步进入经营分析、风险监测及财务管理提供了基础。

           四、银行证券保险客户实践验证企业级落地

           在银行领域，邮储银行福建省分行与思迈特联合建设AI赋能数据运营项目。据项目公开材料，人工分析及报表制作综合效率提升80%。这一实践为银行将智能分析用于数据运营提供了可参考的落地样本。

           在保险领域，思迈特与中英人寿共同打造“中英知行”智能问数智能体，围绕保费、产品、渠道和队伍等经营主题，将复杂指标拆解为原子指标，统一统计口径、计算逻辑与数据来源，并衔接PC端、移动端的认证和权限。根据已公开的项目实践，数据收集与整理时间缩短90%，支持总公司与分支机构开展对话式分析。

           在证券领域，某头部综合类证券公司建设一体化数智经营决策平台，统一跨业务线数据标准，并通过SmartBI白泽支持跨线穿透查询与联合经营简报。银行的数据运营、保险的经营问数与证券的跨线分析，体现了不同金融业务对指标、模型和行业知识的具体要求，也让思迈特的企业级能力获得实际应用。

           为便于金融机构结合具体业务评估BI+AI能力，思迈特还通过白泽案例广场开放银行、保险、证券等场景体验。用户可以查看指标与图表、逐层下钻，并通过AIChat继续追问，了解同一业务问题的分析过程。对正在推进BI建设或智能分析应用的机构而言，市场研究与真实案例提供了初步筛选依据，进一步结合自身业务验证指标口径、权限管控和分析过程，有助于判断平台与实际需求的适配程度。