Aircom发布其面向自治网络的智能体AI平台raNora

Aircom推出一款经电信行业训练的多智能体AI平台，旨在将智能体执行能力引入实际无线网络工作流程，弥合人工运维与网络自治之间的差距。

弗吉尼亚州费尔法克斯2026年3月20日 美通社 －－ Aircom今日宣布发布raNora，这是一款独立的智能体AI平台，旨在支持日常无线网络规划与工程工作流程。 作为Aircom“自治网络”愿景的重要组成部分，raNora引入了一种受控治理、经电信行业训练的多智能体架构，将结构化推理与执行能力融入实际运营环境。

随着无线网络复杂性不断提升，运营模式仍在很大程度上依赖人工。 运营商面临日益加剧的成本压力、工具体系碎片化，以及以工单驱动的流程，这些因素均制约了整体效率提升。 raNora通过将AI直接嵌入工程运行手册应对这一挑战使专用智能体能够执行可重复任务，同时由人工对策略与边界场景进行监督与管控。

不同于通用AI助手，raNora专为RAN运营场景量身打造。 其架构集成了基于LLM的推理引擎，融合网络拓扑、配置、性能及规划等多维数据。 Aircom训练的电信AI智能体以工程约束为基础，并通过多阶段编排机制确保执行过程的可重复性与可追溯性。

raNora此次发布包含两款高价值智能体：

• 数据库智能体支持网络数据查询、合规审计、差异分析及纠正措施建议。
• 覆盖智能体支持覆盖分析、统计报表、交互式地图以及自动化站点选址建议。

“迈向自治网络的转型，需要AI能够在受控治理的工作流程中运行，而不仅仅是生成洞察。”Aircom产品与工程副总裁Khurram Chaudhry表示， “raNora标志着智能体AI迈入日常无线规划的重要一步，帮助运营商减少人工投入、提升工程效率，并增强对AI辅助执行的信任。”

raNora支持混合部署与本地部署模式，使运营商能够在安全与合规要求框架下灵活推进AI应用。 更多raNora AI智能体计划于2026年下半年推出。