英矽智能发布业界首个“药物研发基准评估”，可在真实科学场景下测评前沿AI及基础模型表现

以 30 余个临床前候选药物研发验证和 12 年以上模型开发经验为支撑，英矽智能为前沿 AI 与基础模型建立真实世界盲测与公开排行榜。

上海2026年7月31日 美通社 －－ 随着通用型和垂直领域的 AI 模型快速迭代，并不断渗透药物研发的各类任务，制药行业正面临一个关键问题：这些 AI 模型到底是具备真实新药研发能力，还是仅仅只是擅长做题应试？目前，大多数公开的 AI 评估标准都存在不同程度的数据污染问题，即模型可能通过提前记忆训练集中的考题来获得高分，却在真实候选药物决策场景中表现失准。

为应对公开评估标准中的数据污染问题，并更准确衡量 AI 在真实药物研发任务中的能力， 由生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）于近期发布了“药物研发基准评估”（DDD Benchmarks），并同步推出以基准评估为核心的BaaS业务，面向所有致力于开发药物研发领域前沿AI或研究将基准模型应用于这一领域的机构。

药物研发基准评估是一套创新的标准化评估框架，以严谨的经清洗数据和公司自主验证的真实项目为依托，全面检验前沿 AI 和各类基础模型在真实任务中的实际表现，涵盖药物化学、化学合成、疾病生物学、临床开发以及长寿研究等多个领域。该体系为模型性能评估提供了独立且符合真实场景的衡量标准，包含两大互补组成部分：

• 药物研发基础套件（Drug Discovery Foundations）：包含 300 多项测试，数据来自于英矽智能自有的分布外检测数据集（OOD） 以及深度清洗后的公开数据；重点考查模型在整个领域的核心功底，包括疾病生物学、分子性质预测与优化、逆合成路线设计、基于结构的分子设计和临床开发等。
• 候选药物核心套件（Drug Candidate Essentials）：主要评估模型完成端到端药物研发项目的能力，覆盖从苗头化合物筛选到临床前候选化合物（PCC）提名的全流程；评估基线参考英矽智能经过验证的多个自研项目，测试模型能否在高风险的药物研发关键节点做出连贯且可靠的决策。

测评流程标准化且便捷，任何支持标准对话接口（Chat Completions API）的模型，均可接入评估。测评完成后，英矽智能将依据专家级基准数据对模型输出进行评分，结合与行业领先模型的直观对比，生成一份标准化成绩单，帮助客户向内部团队或合作方清晰呈现模型能力。在客户授权的前提下，测试结果可发布至 DDD 基准公开排行榜， 形成透明、客观、头对头的模型能力对比，进一步提升结果的可验证性与公信力。

随着 AI 系统日益承担实验规划、数据分析和工具调用等任务，DDD 基准测试旨在检验 AI 能力能否真正转化为可靠的研发决策，避免模型陷入“高分低能”的现实应用困境。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，“AI 的快速演进让一个问题变得无比迫切，那就是这些模型究竟能不能真正做新药。十多年来，团队一直在药物研发的全流程中构建和验证生成式 AI，在 6 年内提名了 31 个临床前候选化合物，还把一款完全由 AI 驱动发现和设计的药物推到了 III 期临床阶段。DDD Benchmarks基准测试体系将这些经验外化为严谨、标准化的标尺，可供全行业使用。在迈向制药超级智能的路上，只有去考查真实的硬实力，而不是背答案的能力，才能确保 AI 真正带来高品质、差异化的新药，真正实现全球范围内的健康寿命延长。”

英矽智能的 DDD Benchmarks 体系源自其 Pharma.AI 平台与科研 AI 训练生态 MMAI Gym 的长期实践。自 2021 年以来，公司已提名 31 个临床前候选化合物，其中 13 个获得 IND 批件；由 AI 驱动靶点发现与结构设计的领先项目 Rentosertib（ISM001－055） 已进入治疗特发性肺纤维化（IPF）的 III 期临床阶段。相较于传统早期药物发现通常需要 2.5 至 4 年，英矽智能平均仅需 12 至 18 个月即可将项目推进至临床前候选化合物提名阶段，且每个项目通常仅需合成并测试 60 至 200 个分子。

DDD BaaS 现已正式上线。如需评估模型、申请内部测评或加入公开排行榜，请访问 dddbench.insilico.com。

关于英矽智能

英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。 

利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com